概念

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

获取

Redis文档资料非常丰富，无论是中文还是英文都有大量的网站提供了丰富的信息。建议获取正规资料请查阅官网：点击跳转Redis官网

Redis官方并没有提供Windows下的发行版，如果你想在Windows使用，可以使用Windows团队开发的Redis，可以在Windows下使用：点击查看

使用场景

String

String 数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字，或者包含某种特定的数据格式，如可序列化对象，Java对象，Json，xml等。

除了可对字符串进行get/set操作，还可以追加字符串，获取字符串长度，设置过期时间，如果是数字还可以执行自增/自减操作。

典型场景如：首页统计数据，用户对象，系统配置元数据，点赞数，浏览数，粉丝数。

Hash

hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。每个 hash 可以存储键值对40多亿。

redis提供了丰富的命令可对hash数据进行增删改查，批量添加获取。

典型场景如：hash数据结构特别适合保存一组相关类的数据，如一个对象信息，一组特定的业务数据，比如我们可能有多个第三方服务商，如短信，这个时候我们缓存阿里云的短信配置信息和腾讯的短信配置信息。

List

List 类型是一个链表结构的集合，其主要功能有push、pop、获取元素等。更详细的说，List类型是一个双端链表 的结构，我们可以通过相关操作进行集合的头部或者尾部添加删除 元素，list的设计非常简单精巧，即可以做为栈，又可以作为队列。

使用list数据结构我们可以轻松构建出以下数据结构类型

• 后进先出（LIFO） lpush + lpop = Stack（栈）
• 先进先出（FIFO） lpush + rpop = Queue(队列)
• lpush + brpop = Message Queue(消息队列，阻塞弹出)

应用场景：秒杀抢单，生产者/消费者模式

Set

set是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

应用场景：存储手机号，粉丝关注的集合数据，主要是存储某个相关的业务数据且无序不重复的。

Sorted Set

sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构

应用场景： 学生对象排序，设置分数插入到集合里，可以实现自动根据分数排序。

选择优势

• 性能极高 具体测试结果请查看官方文档 点我查看
• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 String, List, Hash Set 及 Ordered Sets
  数据类型操作。
• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
• 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Memcached比较

1. 网络IO模型

redis：使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll, kqueue和select，对于单存只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型施加会严重影响整体吞吐量

memcached：使用多核多线程处理任务，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe传递给worker线程，进行读写IO，网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，带来了性能损耗。

2. 持久化

redis：RDB存储，支持延时快照，全量备份，每隔N分钟或N次写操作后, 从内存dump数据形成rdb文件,压缩放在备份目录；AOF存储，记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。

memcached：不支持

3. 数据类型

redis：数据类型丰富包括：String、Hash、List、Set和Sorted Set。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value。总而言之，redis拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作。

memcached：数据类型单一，仅支持简单的key-value结构的数据。如果想修改数据类型，在memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积

4. 内存使用

redis：如果redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于memcached，当内存饱满时，会持久化到硬盘。

memcached：使用简单的key-value存储的话，memcached的内存利用率更高，当内存饱满时，会丢弃数据。

5. 性能对比

redis：由于redis只使用单核，而memcached可以使用多核，所以平均每一个核上redis在存储小数据时比memcached性能更高

memcached：在100k以上的数据中，memcached性能要高于redis，虽然redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起memcached，还是稍有逊色。